Free Coupon Code [ES] Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA 100% OFF

Udemy Free coupon code for [ES] Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA course taught by School of AI, which has 12,097 students and is rated 4.7 out of 28 votes. This course is about 16 hour(s) 2 minute(s) in Spanish and was updated on December 23, 2025. You can use this Udemy course with a free certificate and find the coupon at the bottom of this page.

Domina el Aprendizaje Profundo, Transformers, MLOps y el Desarrollo de Agentes de IA con Proyectos del Mundo Real

Adéntrate en el mundo de la ingeniería avanzada de IA con el Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA — tu guía completa para dominar el aprendizaje profundo, la optimización de modelos, las arquitecturas de transformers, los agentes de IA y MLOps. Este programa de nivel experto está diseñado para quienes están listos para pasar de la teoría a la producción, construyendo sistemas de IA de vanguardia con herramientas y marcos del mundo real.

Comenzarás con Ajuste y Optimización de Modelos, donde aprenderás a afinar hiperparámetros usando Grid Search, Random Search y Optimización Bayesiana. Descubre el impacto de la regularización, la validación cruzada y los flujos automatizados de ajuste: claves para mejorar la precisión y eficiencia de tus modelos de ML.

Luego te sumergirás en las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), la base de la visión por computadora. Aprenderás a construir CNNs desde cero, conocerás las capas convolucionales, de agrupamiento (pooling) y dropout, y las aplicarás a la clasificación de imágenes, detección de objetos y más, utilizando TensorFlow y PyTorch.

De las imágenes a las secuencias: el módulo de Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y Modelado Secuencial cubre los principios fundamentales del análisis de datos temporales. Aprende a modelar series temporales, texto y voz usando RNNs, LSTMs y GRUs, incluyendo cómo abordar los gradientes que desaparecen y las dependencias a largo plazo.

Después, prepárate para explorar la joya de la corona de la IA moderna: Transformers y Mecanismos de Atención. Aprende cómo la autoatención, la atención multi-cabeza y la codificación posicional alimentan modelos como BERT, GPT y T5. Construirás transformers desde cero y aplicarás arquitecturas preentrenadas para resolver problemas del mundo real.

También dominarás el Aprendizaje por Transferencia y Fine-Tuning, una de las habilidades más prácticas para los ingenieros de IA actuales. Aprende a utilizar modelos preentrenados y adaptarlos a tareas específicas usando estrategias de extracción de características y ajuste fino, ahorrando tiempo de cómputo y datos.

El curso incluye además una visión profunda de los Agentes de IA: Una Visión General Completa. Explorarás la arquitectura de agentes autónomos, incluidos agentes reactivos, basados en objetivos y sistemas multiagente. Verás cómo los agentes de IA se utilizan en la toma de decisiones en tiempo real, IA para videojuegos, asistentes personales y simulaciones basadas en agentes.

Finalmente, reúne todo con la Introducción y Práctica de MLOps. Descubre cómo desplegar, monitorear y mantener modelos en producción usando herramientas como Docker, MLflow, Kubeflow y pipelines de CI/CD. Aprende sobre versionado de modelos, reproducibilidad y escalabilidad — habilidades clave para cualquier ingeniero de IA moderno.

Al finalizar este curso, podrás:

• Afinar y optimizar modelos de aprendizaje profundo para producción

• Construir arquitecturas basadas en CNNs, RNNs y Transformers

• Usar aprendizaje por transferencia para adaptar modelos potentes a nuevos dominios

• Comprender y diseñar agentes de IA para entornos reales

• Aplicar buenas prácticas de MLOps para despliegues de IA escalables

Ya sea que aspiras a convertirte en Ingeniero de Machine Learning, Investigador en IA o Arquitecto Principal de IA, este es el curso definitivo para pasar de practicante capacitado a profesional en IA.

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