Free Coupon Code R Programming: De Principiante a Avanzado 100% OFF

Udemy Free coupon code for R Programming: De Principiante a Avanzado course taught by DataBoosters Academy , Jorge Alberto Chavez Sarmiento, which has 19,069 students and is rated 4.6 out of 151 votes. This course is about 8 hour(s) in Spanish and was updated on September 02, 2025. You can use this Udemy course with a free certificate and find the coupon at the bottom of this page.

Jorge, con experiencia en Data Science, te enseñará programación en R desde cero hasta análisis de datos.

La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtienen. Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.

Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.

Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.

Lo que aprenderás

• Creación de un ambiente de trabajo para R con R Studio

• Clasificación y manipulación de datos desde una visión de ciencia de datos

• Realizar gráficas de manera muy versátil y sencilla

• Programación básica en el lenguaje R

Si tomas decisiones en tu empresa o deseas involucrarte en la ciencia de datos y el uso de tecnologías computacionales, este curso es para ti.

El análisis multivariado es muy importante y único, al tomar en cuenta al mismo tiempo las diferentes variables a las que está sujeta una entidad, la cual puede ser numérica o categórica, es decir, podemos analizar tanto datos que representan propiedades físicas o químicas, como datos que que son indicadores de una situación o estado.