Free Coupon Code Curso R Programming: Machine Learning 100% OFF

Udemy Free coupon code for Curso R Programming: Machine Learning course taught by DataBoosters Academy , Jorge Alberto Chavez Sarmiento, which has 3,641 students and is rated 4.7 out of 3 votes. This course is about 4 hour(s) 30 minute(s) in Spanish and was updated on September 02, 2025. You can use this Udemy course with a free certificate and find the coupon at the bottom of this page.

Jorge, experto en Machine Learning con R, te enseñará paso a paso a preparar datos, entrenar modelos y desplegarlos.

El mundo del Machine Learning ha revolucionado la manera en que interactuamos con los datos, y el lenguaje R se mantiene como una de las herramientas más poderosas y accesibles para científicos de datos. Este curso está diseñado para llevarte paso a paso desde los fundamentos hasta la implementación avanzada de modelos de Machine Learning en R, con un enfoque práctico y aplicable.

Iniciarás con una introducción clara a qué es el Machine Learning, los tipos de aprendizaje y cómo preparar tu entorno de trabajo. A partir de ahí, trabajarás con datos reales aprendiendo a importar, explorar, transformar y escalar variables para entrenar modelos robustos y confiables.

Aprenderás a construir y evaluar modelos de regresión (Lineal, Ridge, Lasso, Árboles) y de clasificación (Regresión Logística, Árboles, Random Forest, XGBoost). También dominarás técnicas de agrupamiento no supervisado como K-Means, y aplicarás métodos de validación como matriz de confusión, cross-validation y métricas específicas para evaluar el desempeño de tus modelos.

Además, descubrirás cómo optimizar tus modelos mediante Grid Search e implementar soluciones en producción utilizando plumber para crear APIs. Como plus, aprenderás a integrar ChatGPT para depuración de código y explicación de funciones, acelerando tu flujo de trabajo y aprendizaje.

Este curso es ideal para estudiantes, profesionales y autodidactas que desean introducirse en la ciencia de datos con R, mediante una formación estructurada, con casos reales y herramientas modernas.