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A lo largo del curso, exploraremos en detalle cada una de las funcionalidades de Power BI Desktop, para que puedas afrontar con éxito cualquier proyecto de inteligencia de negocios, abarcando todas las etapas del ciclo de vida de los datos: desde la obtención y preparación, hasta el análisis y la presentación visual. Comenzaremos por los conceptos básicos de integración de datos, donde aprenderás a conectar Power BI con múltiples fuentes, tales como archivos Excel, bases de datos SQL, servicios en la nube y APIs. A medida que avances, te adentrarás en el proceso de transformación de datos, utilizando tanto herramientas gráficas como el lenguaje M, para limpiar y estructurar la información según las necesidades del negocio.
Este curso combina fundamentos teóricos y prácticos para enseñarte cómo aplicar la inteligencia de negocios utilizando Power BI Desktop en distintos modelos de datos. Aprenderás desde la conexión a diversas fuentes de datos, pasando por transformaciones simples y avanzadas para estructurar la información, hasta la creación de relaciones que permiten construir modelos de datos robustos y listos para ser visualizados de manera efectiva. Además, profundizarás en la creación de medidas y columnas calculadas con el lenguaje DAX, lo que te permitirá realizar análisis complejos y responder a preguntas de negocio específicas.
No solo desarrollarás habilidades técnicas, sino que también entenderás la importancia de definir indicadores clave de desempeño (KPIs), construir paneles interactivos y compartir reportes de manera segura dentro de una organización. La inteligencia de negocios y el análisis de datos se han convertido en habilidades fundamentales para cualquier profesional o estudiante que quiera destacar en el mundo laboral actual, donde la toma de decisiones basada en datos es cada vez más valorada. Al finalizar el curso, estarás preparado para liderar proyectos de BI, optimizar procesos y aportar valor estratégico a cualquier empresa, utilizando todas las capacidades que ofrece Power BI Desktop.
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